第 3 章 · 修订版 v4
第一篇 · 宏观环境 / 第 3 章

市场有多大,钱在哪里?

全球第一次突破 1.5 万亿美元,中国自给率仍是短板

预计阅读 13 分钟 音频:AI 语音朗读 数据截止:2026-10-15
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先把答案放在前面:2026 年全球半导体市场预计第一次站上 1.5 万亿美元;但市场大不等于产业强,钱也不是平均分的。这一章先看大盘,再看中国,最后看钱落在谁手里。

  • 2026 年全球半导体市场预计第一次站上 1.5 万亿美元,存储是最大推手。
  • 中国约 8120.8 亿美元,是按销售目的地统计的市场口径,不等于本土产值。
  • 钱向上游集中:EDA、GPU、HBM、先进封装、设备毛利率最高。
1.5112万亿美元 2026 年全球半导体市场预测 WSTS · 2026-06 · 预测
8039亿美元 2026 年全球存储芯片市场预测 WSTS · 2026-06 · 预测
8120.8亿美元 2026 年中国半导体市场预测 Omdia · 2026-07 · 预测

看产业,最容易犯的错是把“市场大”直接当成“日子好过”。销售额是金额,金额里既有卖得多,也有卖得贵;而钱落到不同环节,赚钱方式又完全不一样。

这一章只做三件事:看全球大盘,看中国市场,看利润在链条上怎么分。

3.1全球第一次突破 1.5 万亿美元

2026 年的全球半导体市场,可能是一个“史无前例”的年份。世界半导体贸易统计组织(WSTS)2026 年 6 月发布的春季预测显示:2026 年全球半导体市场规模将达到 1.5112 万亿美元,同比增长约 90%,第一次站上 1.5 万亿美元,增幅远超 1995 年创下的 42% 的历史纪录〔1〕。

更夸张的是结构:

这几个品类可以这样分:存储芯片负责存数据;逻辑芯片负责计算;微处理器是逻辑芯片里最核心的一类;模拟芯片处理电压、电流这类连续信号;分立器件、传感器和光电子则是各种专用小器件。

按这个预测,一个存储芯片的细分市场,一年就超过 8000 亿美元,比 2025 年整个半导体产业还大。这就是 AI 带来的“结构性暴增”。

到 2027 年,WSTS 预计全球半导体市场再增长 26.6%,达到 1.9136 万亿美元。需要说明的是,不同机构的口径并不一致:Omdia 对 2026 年的口径约为 1.6 万亿美元,Gartner 约为 1.56 万亿美元。差异来自统计范围(是否含分立器件、传感器、光电子)和发布时点,但方向一致:这是一轮由 AI 驱动的、远超传统周期的超级景气。

先看清“预测”两个字
1.5112 万亿美元是 WSTS 2026 年 6 月的预测,不是 2026 年年报;2027 年的 1.9136 万亿美元也是预测。不同机构的统计范围不同,Omdia 和 Gartner 的数不能和 WSTS 直接相加或对比。

3.2中国约八千亿美元市场,自给率仍是短板

按 Omdia 2026 年二季度的预测,2026 年中国半导体市场规模将达到 8120.8 亿美元,同比增长 92.9%;其中存储芯片市场约 4496 亿美元,同比增长 262.9%〔2〕。

这个数字约为全球 1.5112 万亿美元的 53.7%,明显高于通常所说的“中国占全球约三成”。差异来自统计口径——Omdia 的“中国市场规模”按销售目的地统计,包含外资企业在中国境内的生产与转口,不等于中国本土企业的产值。所以,这里引用的是“市场”口径,不能与“自给率”“本土产值占比”混用。

这个数字看起来很大,但要拆开看:中国是全球最大的半导体消费市场,也是最大的生产基地之一;但中国自己生产的芯片,尤其是高端芯片,占比仍然不高。所以“市场大”不等于“产业强”,中间差的是制造能力、设备、材料、EDA。

用一个比喻:中国是全世界最大的餐厅,每天消耗的食材最多,但最锋利的刀、最好的锅、最精细的调料,很多还得从别人那买。这就是国产替代的空间,也是被卡脖子的地方。

这里不写一个笼统的自给率数字。能确定的是,高端芯片、设备、材料、EDA 仍是短板,所以“市场大”和“产业强”要分开看。

两个口径,不能混
市场规模按销售目的地统计,包含外资企业在中国境内的生产与转口;自给率 / 本土产值占比看的是中国自己生产了多少。前者大,不代表后者高。

3.3价值分配:钱到底被谁赚走了

这是全篇最重要的一张图。AI 半导体的利润,不是平均分配的,而是严重向上游集中。毛利率(每卖 100 元,扣掉生产成本后剩下的钱)大致是这样分布的:

结论一:越靠近“设计”和“制造的核心工具”,毛利率越高。EDA、GPU、HBM、先进封装(AI 专属)、设备,是这条链上最肥的五块肉。

晶圆制造(先进制程)毛利率 55%—65%,比先进封装和设备都高,但资本开支(建厂、买设备的大额投入)极大、折旧周期长,属于“重资产的高利润”,回报看产能利用率而非毛利率,因此单列,不计入上面五块。

结论二:越靠近“组装”和“土建”,毛利率越低。AI 服务器、数据中心,规模做得再大,利润率也上不去。

结论三:中国目前最强的是“中下游”,最弱的是“上游工具和高端制造”。所以国产替代的主战场,不在服务器,而在设备、材料、EDA、高端芯片。

毛利率高,不等于好生意
毛利率只是一个侧面。先进制程毛利率高,但资本开支大、折旧重;AI 服务器毛利率低,但规模大、周转快。三种生意,不能只用一把尺子量。

3.4四类下游客户:谁在买单

AI 半导体的客户,主要分四类。资本开支(capex,企业买设备、建厂房和机房的钱)决定了它们买多少。

北美云厂商

超大规模,赢者通吃

微软、谷歌、亚马逊、Meta 资本开支合计约 7250 亿美元,同比增长约 77%。谁先建成更大集群,谁就先训练出更强模型。

中国互联网大厂

一边买,一边换

2026 年二季度阿里 677 亿元(+75%)、腾讯 528 亿元(+176%)、百度 114 亿元(+200%);字节全年规划约 2000 亿元。双轨:合规英伟达芯片 + 国产算力。

运营商和国资

国产芯片的坚定支持者

三大运营商 2026 年算力投资合计超过 1000 亿元,也是万卡集群的主要建设者。

行业客户

够用、安全、便宜、可维护

金融、政务、制造、医疗、能源、汽车。不追求最大最强,更看重稳定和可维护。

北美四家是英伟达、博通、台积电、SK 海力士最大的客户。它们的采购逻辑很简单:谁先建成更大的算力集群,谁就能训练出更强的模型,谁就能在下一轮云竞争中赢者通吃。所以哪怕自由现金流承压、哪怕发债,也要继续投。

中国大厂的采购逻辑是“双轨”:一边买英伟达合规芯片,一边大规模上国产算力。国产芯片的份额,就是被这些大厂“用起来”的。

运营商和国资是国产芯片最坚定的支持者,也是“万卡集群”(把上万张加速卡连成一台“超级计算机”)的主要建设者。行业客户则不追求“最大最强”,追求“够用、安全、便宜、可维护”。本报告预计,这一块是未来五年增长最快、也最分散的市场(判断,不是统计值)。

3.5三句话记住这一章

  1. 2026 年全球半导体市场预计第一次站上 1.5 万亿美元,存储是最大推手;这是机构预测,不是已经发生的事实。
  2. 中国约八千亿美元的市场按销售目的地统计,市场大不等于产业强,自给率仍是短板。
  3. 钱向上游集中:EDA、GPU、HBM、先进封装、设备毛利率最高;服务器和数据中心规模大,但利润薄。

本章注释与口径

  • 〔1〕【B】WSTS 2026 年 6 月春季预测;2026 年全球半导体市场 1.5112 万亿美元、同比约 90%,是预测值,不是实际值。对应来源表「2026 年全球半导体市场规模」。
  • 〔2〕【B】Omdia 2026 年二季度预测,2026 年 7 月;中国半导体市场 8120.8 亿美元按销售目的地统计,不等于本土产值;同比 92.9%、存储 262.9% 均为预测值。对应来源表「2026 年中国半导体市场」。

本章数据与出处

含机构预测

本章的全球和中国市场规模都来自机构预测,不是已经实现的统计;毛利率是区间估计,不是某家公司的财报数字。市场口径和自给率不能混用。

数据数值来源(发布日)口径
2026 年全球半导体市场规模1.5112 万亿美元,同比约 +90%WSTS 2026 年 6 月春季预测2026-06预测值,不是已经实现的统计
2026 年品类结构存储约 8039 亿美元(+249.5%);逻辑约 4113 亿美元(+37.3%);微处理器 +19.8%WSTS 2026 年 6 月春季预测2026-06同一年度预测;不同品类口径不同
2027 年全球半导体市场1.9136 万亿美元,同比 +26.6%WSTS 2026 年 6 月春季预测2026-06预测值
2026 年中国半导体市场8120.8 亿美元(+92.9%);存储约 4496 亿美元(+262.9%)Omdia 2026 年二季度预测2026-07按销售目的地统计,含外资企业在中国境内的生产与转口
下游客户 2026 年资本开支北美四云约 7250 亿美元(+77%);阿里 677 亿元(+75%)、腾讯 528 亿元(+176%)、百度 114 亿元(+200%);字节全年约 2000 亿元;三大运营商合计超过 1000 亿元各公司财报及公开报道2026 年单季 / 单家 / 合计口径不同,不可直接相加
各环节毛利率大致区间EDA / IP 80%—95%;高端 GPU 60%—75%;HBM 50%—70%;晶圆代工(先进制程)55%—65%;AI 服务器 5%—10% 等本报告整理2026 年大致区间,不是某家公司财报
  • 2026 年全球 1.5112 万亿美元、2027 年 1.9136 万亿美元均为 WSTS 2026 年 6 月春季预测;Omdia 和 Gartner 的口径不同(约 1.6 万亿、1.56 万亿美元),不能混用。
  • 中国 8120.8 亿美元按销售目的地统计,含外资企业在中国境内生产与转口,不等于本土产值;本章没有给出统一的自给率数字。
  • 毛利率为大致区间,不同公司、产品结构和会计口径差异很大,不构成任何公司判断。
  • 下游客户资本开支为各公司财报及公开报道口径,单季、单家,不可直接相加成全行业。

相关问答

每页只回答一个问题。下面是这一章最容易被追问的几条。

1.5 万亿美元是已经发生的吗? 不是,是 WSTS 2026 年 6 月的春季预测;2026 年还没过完,2027 年的数字也是预测。 数字口径
中国 8120.8 亿美元,是中国自己生产的吗? 不是。这个数按销售目的地统计,包含外资企业在中国境内的生产与转口,不等于本土产值。 口径问题
为什么 AI 服务器毛利率低? 最贵的 GPU、HBM 由上游提供,组装环节主要赚加工和交付的钱;规模大,但利润率通常不高。 产业机制
中国自给率到底是多少? 这里不写一个笼统的比例;能确定的是高端芯片、设备、材料、EDA 仍是短板,所以“市场大”不等于“产业强”。 读数字的方法